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Etude INSEE : les entreprises de transport utilisent peu l’intelligence artificielle

Selon une étude de l’Insee, les entreprises françaises sont loin d’être des championnes de l’intelligence artificielle (IA). En 2024, seulement une entreprise sur dix de plus de dix salariés l’utilisait, contre 13 % en moyenne en Europe. Si ce chiffre progresse par rapport aux 6 % de 2023, la France reste derrière ses voisins du Nord (Scandinavie, Allemagne, Benelux) où entre 20 % et 28 % des entreprises utilisent l’IA. Les transporteurs en particulier s’y intéressent peu.

Les transporteurs parmi les secteurs les moins équipés

Le secteur du transport et de l’entreposage affiche un taux d’adoption particulièrement faible : 5 % en 2024, contre 2 % en 2023. C’est bien en dessous de la moyenne européenne où 8 % des entreprises de transport intègrent déjà l’intelligence artificielle dans leurs activités.

À titre de comparaison, 42 % des entreprises du secteur information-communication utilisent l’IA, tandis que l’hébergement-restauration et la construction restent également en retrait avec des taux respectifs de 5 % et 3 %.

Une adoption freinée par la taille des entreprises

La taille joue un rôle clé dans l’intégration de l’IA. En France, seules 9 % des entreprises de moins de 50 salariés l’utilisent, contre 15 % pour celles comptant entre 50 et 249 salariés et 33 % pour les entreprises de plus de 250 salariés. Malgré ce dernier chiffre, la France reste en retrait de 8 points par rapport à la moyenne européenne pour les grandes structures.

Transport et logistique : des usages encore marginaux

Les applications de l’intelligence artificielle dans la logistique ou l’organisation des flux restent encore rares. Selon l’Insee, l’usage de l’IA pour la logistique a certes doublé en un an (de 3 % en 2023 à 6 % en 2024) mais demeure marginal. La plupart des usages déclarés concernent :

  • Le marketing et les ventes (28 % des entreprises utilisatrices, +11 points en un an)
  • La production et les services (27 %, +7 points)
  • L’organisation administrative (24 %, contre 11 % en 2023)

Un potentiel à saisir pour optimiser la supply chain

Alors que l’IA est déjà un levier d’optimisation puissant pour la prévision, la planification des tournées, la maintenance prédictive ou la gestion des entrepôts, le secteur transport et logistique français semble encore hésitant à l’adopter.

Les entreprises françaises, en particulier les transporteurs et logisticiens, disposent donc d’une marge de progression importante pour rattraper leur retard et renforcer leur compétitivité face à leurs homologues européens.