Selon une étude de Webfleet réalisée dans près de 15 pays, 23 % des gestionnaires de flottes disent déjà utiliser l’Intelligence Artificielle dans la gestion de leur flotte, alors que près d’un tiers (31 %) des répondants ont l’intention de le faire dans les 5 ans à venir. Elle montre que les impacts technologiques les plus significatifs devraient provenir des véhicules électriques, de l’IA et du Machine Learning (ML).
Plus de la moitié (58 %) des responsables de flotte pensent que l’IA aidera à améliorer la maintenance prédictive et la gestion des actifs, 56 % anticipent qu’elle optimisera la planification des itinéraires et la logistique, tandis que 54 % pensent qu’elle améliorera la sécurité des conducteurs et l’analyse de leur comportement.
La poussée de l’IA survient alors que les flottes cherchent à réduire les coûts et à améliorer leur efficacité. 46 % des responsables de flotte interrogés en France prévoient que l’essor de l’IA réduira les coûts d’exploitation et 36% s’attendent à ce que son adoption aide à automatiser les tâches administratives et la mise en conformité.
« L’adoption de l’IA dans le secteur de la gestion de flotte est bien plus qu’une simple mise à niveau technologique », précise Annick Renoux, directrice commerciale de Webfleet France et Bénélux. « L’IA devient un véritable avantage concurrentiel dans la mesure où de plus en plus d’entreprises prennent conscience de l’importance de la collecte et de l’analyse en temps réel des données des véhicules connectés. »
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« Notre étude montre qu’un nombre significatif de flottes reconnaissent les avantages de l’IA, allant de la réduction des coûts à l’amélioration de la sécurité. Alors que l’industrie a pour objectif plus d’efficacité et de durabilité, l’implémentation de l’IA dans une solution de gestion de flotte est cruciale pour ceux qui espèrent rester compétitifs » ajoute-t-elle.
L’adoption de l’IA est également considérée comme un moteur clé pour améliorer la durabilité environnementale. Selon l’étude, 41 % des responsables de flotte estiment que l’IA améliorera considérablement l’efficacité énergétique et aidera à réduire les émissions de CO2.
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